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第二百二十七章 AI制氧机

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2,强悍学习能力,小喂这个强人工智能,有着自学习和深度学习能力,通过链接至业界权威评审的研究以及临床指南,它可以随着时间的推移不断吸收新的知识,构建最新的知识库。

实际上,国际上已经是有类似的ai医学影像分析系统,可以帮助医生诊断肺癌、乳腺癌等疾病,准确率高达 95%以上,比之全球最顶级的医生都要厉害得多。

这次口罩问题,阿里的达摩院根据口罩的临床诊断研发了一套全新AI诊断技术,可以在20秒内准确地对疑似案例CT影像做出判读,分析结果准确率达到96%,不论是诊断时间,还是诊断准确率都比之医生要强得多。

等等,还有很多其他的例子

昨天几乎和小喂验证了数以百计的医疗领域的相关问题,小喂给出的建议,比之那些入驻互联网平台的主任医生,都要简单明了清晰很多。

诊断这块儿做得如此出色,如何将它和制氧机的相结合?

“新的制氧机将会添加传感器,并将传感器数据连接到一个数据采集设备上。而后根据系统内部集成的自动化诊断技术,可以根据患者的血氧饱和度、呼吸频率等生命体征,自动调节制氧机的吸氧量和吸氧时间,使患者得到更加精确和个性化的治疗,当然这个功能可以有机械化的关闭按钮,可以轻松关闭。”

“用户界面有了进一步升级,相关监测数据会进行可视化显示,AI算法的运行状态显示,以及患者病情和治疗方案的展示和管理等功能,当然,很多后期付费功能还在完善当中,不会一次性全部进行应用。”

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